第257章 答辯PPT的人懂個雞兒
馮見雄捋了一下思路，侃侃而談：“防住古勇將的模仿，我覺得挺容易做到。首先就是我們N站將來自己要做好保密工作，把這種創新所帶來的優勢盡量淡化，讓古勇將覺得‘就算N站在趕超，也隻是因為我們拿了阿狸係的錢，財大氣粗，更舍得燒’導致的。
我對古勇將這人很了解，也跟他形成了戰略合作，長達兩年多。他是典型的資本運作型創業者，CFO出身，對新技術不是很敏感，隻對新技術的研發投入產出比敏感。就算他最終發現我這個布局的優秀，沒個半年考察、下決心，再花半年做算法、搭團隊，是根本抄不好的。
而人工智能的東西要想發揮作用，大數據的喂養是很關鍵的。不可能一蹴而就。因此我們相比於優酷，在人工智能分發方麵，占有2年的領先優勢，我覺得是完全沒有難度的。這個差距，足夠值我今天要的估值差價了。”
傑克馬和蔡重信相視一眼，暗暗點頭，也知道馮見雄對這個角度的解答，是正確的。
傑克馬也懶得錙銖必較，選擇了抓大放小，問下一個關鍵：“那麽，你又準備怎麽防備張一鳴抄你的後路呢？我覺得，對你而言，在這個問題上，他才是比古勇將更危險的對手。”
……
如何防止張一鳴抄自己的後路呢？
對於馮見雄來說，這確實是個棘手的問題。
至少傑克馬是這麽以為的。
在人工智能領域，至少在2015年以前，因為“穀歌家的阿爾法狗擊敗李世石，又擊敗正牌世界冠軍柯潔”等事件還沒發生，所以資本界對“深度學習”型人工智能的砸錢，還是比較理智的。
這個領域的人才價格，也至少比後來低了幾倍，甚至幾十倍。
資本風口還沒到來。
2015年之後，但凡是個打著“深度學習”專業方向的名校博士（這裏所謂的‘名校’，是特指多倫多、MIT、普林斯頓和斯坦福、UC伯克利等幾家名校，清華什麽的不能算），稍微有一兩年項目經驗（哪怕是讀博的時候跟著導師做項目也算）
那麽，互聯網巨頭基本上都會出至少50萬人民幣以上的月薪延請。（如果是清華級別的，30萬以上也行。而2015年以前，這樣的新手10萬都拿不到，也就比同等年齡/資曆的碼農，高出不到3倍。）
至於那些很早跟著紮克伯格做過人臉識別項目的、或者跟著穀歌做過智能圖片引擎的，能獨擋一麵當項目技術服務負責人的，在2015年之後的行情，都是幾百萬到幾千萬美元的年薪/分紅/期權，這些都不是夢。
誰讓後世的人工智能火得不行，引起了全人類資本圈的恐慌呢。
似乎誰趕不上這班車，誰未來就會淪為社會底層。所有的風投基金都是拿出逃命或者說賭命的勇氣在博，人才的價值當然是狂熱瘋長。
（PS：我親眼見過不少比我更有錢、更有學曆的人。聊起人工智能的時候，哀歎他們兒子這一輩，將來能不能活下去。那都是至少住著價值幾千萬別墅的人，都開始擔心自己兒子那代人飯都吃不上了。）
或許有人會以為：既然人工智能還沒那麽受重視、人才沒那麽值錢，那麽對於肯較早投入的馮見雄而言，豈不是更容易砸錢出成果？
但事實沒有那麽簡單。
因為不火，所以人才少。培養規模也小。“深度學習”體係的奠基人傑夫辛頓教授本人，都是2006年才完善自己的學說的，他帶的第一批博士生，2009年才畢業，幾乎都進了穀歌和FACEBOOK。
其他這一研究方向的教授們，人才培養進度隻會更慢。所以如今地球上最多隻有3屆搞這玩意兒的應屆生可供選擇。
馮見雄現在是拿著錢也招不到人。而隻要他想漲價，那麽那些大公司就會想辦法挽留，或者拿出期權，又或者是用未來的發展願景綁定人心。
雖然今年他已經悄悄在挖人牆角了，其實挖到的也都是張一鳴手下幾個挑剩下來的。
如果馮見雄的動作再大一些，真的下狠手讓張一鳴連自己的核心業務研發都維持不下去。那張一鳴也不是吃素的，大不了提前一輪擴大融資、降低創始人團隊持股比例。
那樣，整個行業的軍備競賽就提前升級了。
這不是馮見雄想看到的。
所以，他隻能是適度地挖人，滿足於邊角料。
……
靠著邊角料撐場子的人，要說自己不怕技術大牛抄自己後路，聽眾肯定是不太容易相信的。
必須有一個證明“技術大牛因為某些原因，偏偏無法複製我的成功”的理由。
馮見雄智珠在握地說：“傑克，相信你應該知道，張一鳴的《今日頭條》，隻是在做新聞資訊類為主的內容分發。視頻，甚至哪怕隻是短視頻，他都毫無涉獵。以他如今的資金和擴張速度，至少三年內他擴展不到視頻領域來。”
麵對這個說辭，傑克馬沒有反應，隻是讓蔡重信回應：“可是小馮，你要支撐你的高估值，就得證明‘哪怕三年以後，他真的做大了，想跨界，依然跨不過來’——我們是為你未來的前景投錢，不是為你這三年投錢。”
馮見雄糾正道：“三年之後，他想轉過來也做不到——人工智能也分很多個細分領域，哪怕局限到智能推送這一畝三分地上，也是有很多截然不想幹的技術路線的。
《今日頭條》和穀歌推送，主打的是文字內容的語義識別。通過讓算法閱讀一篇文章，抓取關鍵詞、大致歸納出核心思想，斷定這篇谘詢是涉及哪些方麵的，然後再推送給可能對這個領域感興趣的讀者，從而節約讀者手機屏幕上的谘詢篩選時間，強化廣告/推薦位效率。
而這種技術，對於‘視頻內容’的識別，可以說是毫無幫助。目前全世界來看，至少四五年之內，沒有任何一家公司可以做到通過‘直接讀取視頻內容’來判斷一個視頻的調性、涉及的領域——包括穀歌也不行。
而我現在截胡張一鳴部分人才，構建自己的算法團隊，將來絕對可以做到‘在這一細分領域僅僅略遜於穀歌，但絕對比國內其他同行強’。張一鳴在‘讀懂文字內容’方麵投資的人工智能先發優勢，將來在視頻領域是沒有繼承性的。會重新回到同一起跑線。所以，你應該承認我在這個領域的‘目前國內第一’，並在這個基礎上估值。”
他這番話比較複雜，但總結起來就是一個意思：張一鳴在人工智能上目前比我強，但他強的方向跟我不一樣。這並不是同一條賽道，而是兩條互不幹涉的賽道。
傑克馬陷入了沉吟。
畢竟，在2012年，國內能深入懂人工智能技術路線的大佬不多。
別說傑克馬這種營銷型人才出身的，哪怕是潑尼馬那種碼農出身的，都不一定搞得懂。
估計也就度娘家的李老板搞得懂。（這裏僅限於討論當老板的，不討論技術負責人）
馮見雄說這不是一條賽道，傑克馬也不能馬上反駁，隻能是手機上劃拉了兩下，把一個跟著他來紐約的技術負責人喊來。（不是CTO）
沒兩分鍾，一個50歲左右的禿頂西裝男走進了休息室，對傑克馬和蔡重信禮貌地致意。
傑克馬也不客氣，把馮見雄剛才的觀點轉述了一下：“老曾，小馮剛才說張一鳴的技術不能用於視頻識別推送……”
轉述完之後，傑克馬讓那個姓曾的提提自己的看法。
曾總看起來還挺慎重，並沒有馬上下結論，而是又親口跟馮見雄質證了幾句，問馮見雄是如何得出這個結論的。
思辨再三，他終於篤定地對傑克馬說：“傑克，如果是憑這種理由的話，我覺得他說的不對。”
傑克馬眼神一亮。
可以壓價！
馮見雄卻不慌不忙，哂笑道：“說話要講證據的。”
曾總在大老板麵前當然不敢胡說，連忙擺事實講證據：“據我所知，目前張一鳴雖然沒有涉足視頻內容的推送，但國內還有其他類似的推送平台在涉獵視頻——至少是短視頻。
據我所知，有個叫‘快蹄科技’的公司，是去年成立的，老板叫宿胖，他們的APP就叫‘快蹄’，目前發展了快兩年了，已經有幾千萬用戶。這個APP就是供人分享17秒短視頻的，自己拍自己上傳，然後由平台算法把這些視頻推送給可能感興趣的人。
毫無疑問，宿胖走的技術路線，跟張一鳴是相近的，而且涉足了短視頻——這說明人工智能推送目前是可以跟視頻行業結合的，你憑什麽還說自己穩坐國內第一？”
然而，曾總這番話說完，馮見雄還沒來得及接話。倒是傑克馬和蔡重信異口同聲地感到好奇：
“快蹄？這是個什麽公司？我怎麽沒聽說過？都上千萬用戶的產品了，竟然有我沒聽過的？”
一瞬間傑克馬居然有種錯覺，認為自己是不是太不稱職了？對行業動態居然蔽塞到了這種程度。
曾總連忙向老板賣弄：“傑克，你不知道也沒什麽，主要得怪這家公司的主攻市場比較low，所以讀書人基本上都沒用過。目前的2000萬用戶，幾乎都是民工和送快遞的，還有農村留守帶孩婦女。
最潮的用戶群，也就大概是城鄉結合部的洗剪吹，大約占了10幾萬，還有夜店小妹和剛出來混的廠妹，加起來上百萬，是這個APP提供內容的主力軍。”
這番話很直白，能說清楚事情，不過不太好聽。
傑克馬當然是要風度的人，他吸收了內容營養之後，還得裝個好人：“唉，老曾，話不能這麽說。職業不分貴賤，隻是分工不同嘛。有2000萬人在用的東西，我不知道，這就是我的工作沒做到位，我應該自省。”
不過，看傑克馬的態度，他已經是很滿意了：有曾總提供的這個論據，馮見雄說的“目前國內的人工智能推送算法，都做不好視頻”這個立場，就站不住腳了。
事實勝於雄辯嘛！
你馮見雄說這裏麵的技術路線有多麽多麽的不一樣、無法繼承、移植……
就算說得天花亂墜，但事實擺在眼前，就是有同行做到了，你還嘴硬個屁？
再牛逼的嘴硬和理論功底，也扛不住客觀事實！
傑克馬似乎看到“砍價成功”的成就，已經在向他招手。
其實，他倒也不是舍不得這幾億美元。
隻是他生平自命逼王，而且又是當老師賣嘴皮子出生。縱橫商界20年來，從來隻有他在別人麵前縱橫捭闔賣嘴皮贏利益。
可偏偏一遇到馮見雄，就隻有被馮見雄說服、噴贏。
大家也有六年的合作交情了，傑克馬記憶裏，自己就沒噴贏過馮見雄。
太不爽了！
這次一定要翻盤！
“嗬，嗬嗬，哈哈哈哈啊……”馮見雄居然一點大難臨頭的覺悟都沒有，繼續開著嘲諷。他的笑聲是如此猖狂而又自信，讓人心裏發毛，
“曾總啊曾總，你比老馬老蔡他們更關心行業前沿，這是你的有點。但不知道你有沒有聽過一句話：紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。
你就聽了個‘快蹄’的名字，然後聽了他們自己宣傳的技術路線，就全部信了？你要事實勝於雄辯，可以啊，我們現在各自下一個APP，我在我的手機上下今日頭條，你在你的手機上下快蹄子。
咱按照同一個調性來‘**’算法給我們的個性內容推送。同樣的時間，點同樣多次數的‘喜歡’和‘踩/不感興趣’。看時間到了之後，這兩個算法到底被‘大數據’**好了沒有。我倒要讓你見識見識，宿胖吹的牛逼是不是真的！他是不是真的做得到！”
“小馮！你……”曾總有些不爽，但也知道自己剛才的話有些武斷，得罪了對方。
既然要用事實約戰，嗶嗶沒什麽用，那就幹唄。
曾總一咬牙，應戰了：“好，我們就按照同一個標準**——這樣好了，每一篇內容或者視頻，喜歡或者不喜歡，都按照馬總的喜好來評判。這樣最公平。”
兩人說幹就幹，現場下載了APP，然後開始**算法喜好。
傑克馬輪流看一眼老曾的手機，又看一眼馮見雄的手機，依次說“喜歡/收藏”或者“踩/不感興趣”。
《今日頭條》裏“踩”的功能分得比較細，本來還可以把不喜歡的理由進一步細分為“內容重複/低俗/惡心引起不適/拉黑該作者”等好多類。
不過因為快蹄裏麵沒有這些戲份功能，所以老曾怕馮見雄占便宜，要求馮見雄也不許點具體細分理由，隻能籠統地選“不喜歡”。
馮見雄絲毫不怵，欣然接受這種比賽規則。
半小時後。
傑克馬拿過兩台手機，分別重新刷了一下APP。
他想了想，很有度量地說：“老曾，貌似是你輸了——今日頭條裏麵，我感興趣的內容，經過半小時**。現在刷一下出來的前15條，已經有11條是我有興趣點進去的了。快蹄這裏，刷出來前15條，我還是隻有3條勉強看得進去。”
老曾還不服氣，最後辯解道：“馬總，這不能怪我啊，是快蹄裏麵有格調的東西就這麽點，我拚死**算法也不能無中生有內容啊。”
“老曾，別狡辯了——我可是統計了曆史數據。剛才我們剛開始**算法時，有好幾次刷出15條新內容時，馬總就已經有3條甚至4條感興趣的情況出現了。
所以，你的狡辯是不成立的——內容調性太low，並不能用於解釋‘為什麽算法沒有絲毫進步’。如果剛開始的時候，馬總覺得有趣的東西，是15條裏有1條，或者兩條，而現在漲到3條、4條。那你還能解釋。
可現在呢？這不是絕對數量的問題，是有沒有進步的問題——至少在我看來，快蹄這種打著人工智能旗號的宣傳，隻是招搖撞騙，它的算法根本**不好。”
老曾啞口無言。
這就像學生考試成績差，並不能證明老師能力差——有可能這個學生就是特別爛泥糊不上牆呢？
但是，如果一個自稱名師的人，**了很久，成績沒進步，這就有問題了。去年考20分，今年期中還是20分，期末還是20分，那老師還有何用？
傑克馬覺得這個問題搞不懂，實在是難受，便不恥下問：“小馮，你解釋解釋，為什麽快蹄的算法做不到‘智能推送視頻’呢？隻要你說出個子醜寅卯來，能證明國內這個領域的同行都比你弱，你今天的估值我就認了！我就當是額外拿個五億十億美金，聽你上一堂人工智能前沿的課！”
一旁始終處在迷迷糊糊旁聽姿態的周天音，聞言也不由緊張起來了。
這可是一個價值數億美元差價的課啊。
她不由自主地捏住了馮見雄的胳膊。
馮見雄輕輕拂拭開周天音的手，示意她不要擔心。
別攔著哥，哥要裝逼了。
“這要從宿胖的技術路線說起……”