第98章 獎項落選
必須用一部電視劇練手。
《宰相劉羅鍋》是一部非常不錯的選擇，這部電視劇創下了古裝電視劇的新紀錄。
電視劇講述乾隆年間劉墉與和紳在朝廷、在民間，對公事、對私事發生了一係列鬥智鬥勇的故事。
是一部非常不錯的電視劇。
構思完成，隻等待劉仕元出院以後，開始動筆。
這部電視劇也被劉仕元提上日程了。
電視劇有了，網絡小說也有了，《人性弱點》也將要發布了，到現在已經十月中旬了，劉仕元很少寫書。
所以書籍應該準備一下。
雖然在其他人看來書籍方麵，劉仕元可有可無。因為它帶給劉仕元的收入很少很少。
不過劉仕元有著自己的想法。
雖然說遊戲比較賺錢，但是它隻能作為人們消遣之物。
電視劇賺錢也不少，不過，這東西並不能夠流傳百世，能夠流傳百世的隻有書籍。
能夠導人向善的隻有書籍，所以書籍不能夠放棄。
但是寫什麽書籍呢？
《老人與海》是一部中篇小說。也是海明威的代表作之一。
它奠定了海明威在世界文學中的突出地位，這篇小說相繼獲得了1953年美國普利策獎和1954年諾貝爾文學獎。
不過有一個問題就是這部小說是海明威在古巴的時候，真實的事情改編的。
這個現在就寫出來肯定是不行的。隻能看以後有沒有機會。
寫什麽小說呢？前世得世界十大經典隻有基本符合的。更多的是不符合的。
原因很簡單，因為前世的十大經典大多數是寫曆史的小說，但是這個世界的曆史和前世的雖然相差不多，但是也是有很大的不同。
就這樣的寫上去是不行的。
對了這個世界雖然有偵探小說，但是非常的少，並且經典的偵探小說非常的少。
劉仕元前世的時候，看過一部非常經典的偵探小說。
《福爾摩斯偵探係列》，這本小說得到了很多偵探迷的喜歡。但是背景是在英國，和這裏的日不落帝國比較相似。
劉仕元覺得自己回去應該提筆寫這部偵探巨著。
小說已經有了，就選這部偵探小說。電視劇也有了。《宰相劉羅鍋》。
對於奈岸，劉仕元知道現在雖然已經發布了兩本科學巨著。但是他的名聲並不是很顯赫。
所以劉仕元在接下來的日子裏，想要寫一本科學上的巨著。
《1+1》係列和《生物起源》雖然聲勢很大，但是影響力還是不夠。不是因為別的。因為時間還是短。
就在這個時候。傳來一個非常遺憾的消息。
“奈岸的《1+1》係列落選菲爾茲獎。”
華夏人一片遺憾的聲音。
很多人也猜測出來了，原因，因為一位米國華人的數學家張益唐的數學上有巨大的突破得到了今年的菲爾茲數學獎。
要是奈岸不能夠獲得菲爾茲數學獎。他們還不那麽氣憤，最讓他們無法接受的是，另一位美籍華人得到了這個獎項。
這真的是不可原諒的。
劉仕元沒有什麽好失望的，畢竟這本數學巨著引起了很多數學愛好者的喜歡，但是要獲得數學最高獎，還差了那麽一截。
劉仕元知道他的《物種起源》一定會引起生物界的重視，雖然現在還不是很明顯。
這本書的主要是說物種進化需要環境選擇。
前世的時候達爾文的時代，因為一些原因與他相同時代提出基因突變和基因重組是物種進化的內因學說並沒有得到重視。
這個人就是孟德爾。
雖然這個世界已經有人提出了基因突變和基因重組是物種進化的原因。
但是並沒有人提出物種進化的外因是環境的選擇，這也就是我們常說的適者生存。
例如，有兩個生物基因突變，一個視力看的非常的遠，另一個鼻子非常的靈敏，能夠輕易的找到水源。
這兩個生物誰能活下來，繁衍生息，誰被環境淘汰，不是取決於他們的基因突變。
而是取決於他們生存的環境。
假設他們生存在一個極度缺水的一個環境下，那麽鼻子比較靈敏的活下來的幾率非常的大，他繁衍的後代就會帶著這個基因。
假設他們生存的環境是一個天敵很多的地方，並不缺少水源，那視力好的那個就能夠輕易的發現遠處的天地，活下來的幾率非常的大。
基因突變是內因，而劉仕元的《物種起源》就是外因，二者缺一不可。
很多人都接受了劉仕元的觀點。
但是也有很多人固執己見的認為，這本書所說的外因，有些牽強附會。
不過並沒有得到很多人的重視。
但是劉仕元知道，得到人們重視是早晚的事情，這一點他無比堅信。
劉仕元覺得還有一個理論在這個時空沒有。
這個理論就是愛因斯坦的相對論，但是這個世界上還是有人提出來一部分與生活相關的部分，有一大部分都沒有被提出來，但是提出來的人並不是一個人，而是全世界的所有科學家研究的共同成功。
前世的時候劉仕元經常聽到物理老師說，地球上的理論物理學已經達到了頂點。
已經快要達到盡頭。
劉仕元也準備把剩下的部分補充完整。
也是最重要的部分。
名字就叫做《相對論》，其中自然包含《廣義相對論》和《狹義相對論》。
前世他讀過，但是不能理解其中的意思，這一世，他覺得他把這些看的非常的通透。
這本書籍也該發揮他的作用了。
但是劉仕元並不想過早的提出這個理論，因為愛因斯坦在提出這個理論不久，威脅整個地球的大炸彈原子彈和氫彈產生了。
劉仕元並不像這個世界遭受這種東西的威脅。
所以劉仕元並不想這麽早的就提出這個理論。
這個世界已經有人研究黑洞。
劉仕元可以從這個方麵下手。他前世是一個物理迷，所以在物理方麵具有非常豐富的知識，很多前言的科學知識他都知道。
但是實際上得到應用的很少，它不像數學與生活的聯係非常的緊密。