第四百八十一章 老樹發新枝 上

當馬特下飛機的時候，杜克完全不知道這個略帶幾分憂鬱的金發男人是為他而來，從新大驅典禮上回來的杜克，對於這些針對自己的暗流湧動毫無知覺，現在他幾乎全身心投入到了j7無人機改造工程中，對於這個劉老爺子期望甚高的項目，杜克正好在其它項目上稍有空閑，因此投入了很多心血進來，準備全力做好這件事。

比起精衛和翼龍來說，這個改造計劃挑戰性很大，首先由於這個無人機計劃使用的作戰半徑遠遠超過了當前精衛和翼龍級無人機的水平，按照總裝的作戰構想，改造後的無人j7戰機作戰半徑至少是幾百公裏以上，杜克需要為他們研發出全新的一種自主識別係統來發現並鎖定作戰目標。

因為這個作戰半徑已經超過了杜克開發的無線通訊技術的極限，大量的複雜運算不再能夠通過將實時數據傳送到地麵監控工作站來執行，而必須在j7無人機上自主完成，這種實時數據的傳輸用杜克開發的無線通訊技術在二三百公裏範圍內是沒有問題的，但是距離更大就無能為力了。

而衛星通訊雖然能夠傳輸到更遠的地方，但是帶寬卻不能夠支持為了j7無人機大集群作戰的需要，所以這個複雜的運算隻能夠放在j7無人機上麵完成。

可是從成本性價比來考慮，為每一架j7無人機配備能夠獨立完成這個運算任務的高性能工作站很不劃算，這種高性能工作站單單是成本就高達上百萬元，配置同小型機都差不了多少，由於運行功率需求較大，還需要機上配備獨立的發電機才能夠運行。而這些又將增加j7無人機本來就不大的攜帶重量。

對於杜克來說，這當然不是一個理想的選項，雖然這個方案在應用實現上要簡化很多，基本將翼龍係統的地麵監控站運算係統直接搬上j7無人機就可以實現。但是這不符合杜克這個科技天才的身份，搞出這麽一個笨重而沒有創意的東西出來，很難讓杜克自己感到滿意。

因此獨立為j7無人機配置高性能工作站不是一個很好的方案。

杜克拿出蕭乾光這邊提供的功能需求和作戰需求，仔細研究了總裝設想將來這些無人機可能會采用的作戰方式，杜克發現有一個非常顯著的特點，那就是這些j7無人機很少是執行單獨作戰任務，偵察用不著他們，杜克會為偵察製造出更好的專門無人偵察機，在解密仿製出來了全球鷹的材料、傳感器係統以及動力裝置後，杜克相信他的研發團隊很快就能夠造出比全球鷹更好的偵察機出來，根本用不著j7這種笨拙的家夥。

這個j7無人機最大的用途還是用著群毆戰術上麵，也就是采用一擁而上的大集群作戰戰術。麵對的是敵方高價值集群目標，比如機場、重型武器陣地、甚至大型艦隊這樣的假想作戰對象。

在這種作戰模式之下，杜克覺得完全可以采用集群運算方式，同之前他將超級小型機通過集群運算實現近似超級計算機功能一樣，將多架相鄰的j7無人機通過無線寬帶連接起來，準備讓未來的j7無人機具有集群運算能力。

在這種情況下，為了適應j7無人機以後作戰的群毆戰術，杜克就沒有必要選擇安裝8顆最新式cpu的超級工作站來做這個運算核心，雖然這種工作站運算能力做得很強，但是價格比起4顆同類的低一檔工作站服務器來說，價格要昂貴4到5倍，而運算能力卻沒有增加到價格這麽多倍數。

如果選擇成本較低的4顆cpu工作站服務器，通過3台以上工作站聯合運算，就能夠獲得近似8顆cpu高端超級工作站服務器的運算速度。

按照在克裏上麵的模擬測試，2台低端工作站聯合運算速度基本上可以接近原來高性能工作站百分之八十以上的運算性能，當接入3台就能夠超過，而同時接入的工作站集群越大，運算性能越好，盡管這個性能擴充不是無限製，因為一方麵無線傳輸的速度有限，這種聯合集群運算需要大量數據交換，當機群規模擴大到一定程度就會麵臨這個數據傳輸瓶頸。

另外一個方麵，同時接入的服務器越多，其實也就意味著需要同時處理的圖像也會越多，當在幾架飛機相鄰飛行的情況下，他們拍攝到的圖像有很大一部分是相同的，而克裏開發的這個圖像處理應用能夠自動識別出相同的圖像，大大加快相鄰飛機“看到”的同樣圖像識別，但是集群出動情況下，相距較遠的飛機拍攝到的圖像沒有這麽多相似性，那麽在處理上就不會太快。

根據這個特性，克裏開發出來的新集群運算應用程序，能夠根據飛機集群空間坐標位置信息，通過無線通訊係統，將相鄰35架飛機上的服務器形成一個小運算集群，正好可以完美地實時處理經過區域的圖像，識別出該區域可能的潛在攻擊目標與整個集群進行共享，或者通過衛星將這個結果傳回後方進行確認。

這個在軟件架構上增加了無數的複雜性，沒有克裏這種超級計算機輔助，杜克肯定是無法完成這些超級複雜的集群算法，但是經過這麽一折騰，每一架j7無人機花費在工作站服務器上的費用就降低到原來的四分之一到五分之一，也就是說單架j7的改造費用立馬降低了數十萬元，考慮到未來改造是以上千的規模來計算，杜克這個改動直接就省出了幾億元以上。

科技是第一生產力在這個研發過程中體現得淋漓盡致，而性能和功能方麵完全沒有什麽損失，當然這是針對集群作戰的模式下，如果出動單機作戰，那還是有著巨大區別，這事兒再次說明了人腦同克裏這個智腦之間的價值差異究竟有多大。

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