和傳統的商業活動相比，電子商務的最大便利就是能夠方便地采集和分析數據。數據對電子商務的價值是不言而喻的，如果你還在依靠傳統的經驗判斷來開展網絡營銷的話，那你就真的落伍了。隻有學會挖掘和分析數據，顧客定位和營銷策略才能變得更加精準、有效。

1.建立顧客數據庫

首先建立一個Excel表格，設置好性別、年齡、職業、地址、工作、喜好、消費習慣、消費情況等需要記錄的項目。當然，具體項目可根據自己網店的情況來確定。

2.數據采集

數據庫建立起來後，就需要采集數據，完善數據庫。采集數據的方法主要有以下幾種：

（1）原始數據。那些曾經在你的網店裏購買過商品的用戶，就是你的第一批原始數據。

（2）網絡采集。網絡調查是一種非常好的采集用戶數據的方法，而且比較省錢。通常隻需要花幾百上千元的禮品費用，就可能獲得幾千乃至上萬個非常詳細有效的用戶數據。

（3）參加或舉辦活動。通過各種活動獲取用戶數據也是一個非常不錯的選擇，比如每年都可參加一些大型的行業年會。也可以自己舉辦一些線上線下活動。每次活動過後，都能得到許多非常優質的行業用戶數據。像有獎問答、有獎征文、有獎投票、評選等，都是不錯的活動形式。活動門檻盡可能低些，越低參與人數越多。

（4）網絡收集。可以直接通過各種網絡平台獲取，比如說論壇、QQ群、微信朋友圈等。

（5）交換與購買。采取與同行交換，或直接花錢向專業的數據公司購買，也是目前一些網店的做法。

3.數據挖掘

數據挖掘對於網店與電子商務公司尤其重要。數據挖掘主要包括三方麵的內容：

（1）挖掘用戶。簡單來說，挖掘用戶就是采用不同的屬性對用戶進行深入細分，根據各類消費者的共同特點，勾劃出某商品的消費者模型。把用戶充分細分的好處就是，當我們需要推廣某個商品後，可以馬上從數據庫中提取出最精準、最適合的那部分用戶。

（2）挖掘需求。挖掘需求是指根據用戶的年齡、職業、收入、文化層次、喜好、消費習慣等數據，運用先進的數據分析技術，找出他們的潛在需求。

（3）挖掘商品。所謂挖掘商品，就是開發什麽樣的商品會有市場，用戶喜歡什麽樣的商品，會為哪些商品埋單。這是很多網店困惑的問題。而這些問題的答案，都可以通過分析數據庫中的數據來獲取。

4.完善顧客數據庫

網店想要進行更精準的營銷，僅僅是建立了數據庫，得到了初步的數據還不夠。要想從數據中得到更多信息，要想更好地利用信息庫進行營銷，還需要不停地擴充並完善數據庫。我們要不停地收集用戶的詳細信息，比如喜好、行為和習慣等，越多越好，越詳細越好。這個數據庫中的顧客資料越準確，網店銷售率就會越高，成效也會越明顯。

完善的營銷數據庫的價值，還在於我們可以不斷地跟進顧客，隨時把握顧客的需求變化，從而更有效、更方便地進行顧客管理。